Intermédiaire
Dans le cadre du NLP, quel est l’intérêt principal de la méthode N-Gram ?
Auteur: Équipe W3DStatut : PubliéeQuestion passée 49 fois
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Comment est calculée l'erreur lors de la rétropropagation dans un réseau de neurones?4
Sur quel type de données PCA (principal component analysis) est-il appliqué?4
Comment les couches d'un réseau de neurones de type MLP sont-elles connectées entre elles?2
Dans un MLP(multilayer perceptron), la couche de sortie a nécessairement un seul neurone.2
Quel est le rôle de la fonction d'assemblage dans un neurone artificiel?4
Dans le contexte de NLP, quel est le rôle de la méthode de racinisation?3
Les SVM cherchent à trouver un hyperplan qui maximise la largeur de la bande séparatrice entre les données de différentes classes.