Technologies : C++, Python, Keras, TensorFlow, HDF5, DICOM, Git, NLP, regex, CNN
● Collecter, visualiser, analyser et traiter des données d'imagerie médicale (DICOM) et
textuelles
● Développer des outils pour des pipelines de données
● Concevoir et entraîner des modèles d’Intelligence Artificielle (Deep Learning)
● Développer un outil de centralisation des données et modèles dans une base de données
● Collaborer avec un cardiologue, un chercheur en traitement d’images et des attachés de
recherche clinique

Calcul des score de risque d'être atteint d'une maladie liée à l'âge.

Création et implémentation des algorithmes de data mining.

Mise en place d'un package R pour l'estimation des densités de probabilité en
utilisant des méthodes d'apprentissage non supervisée.